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JR西日本が北陸新幹線でAIを活用した「着雪量予測モデル」の本運用を開始 雪落とし作業の実施発動を高精度化
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2022年12月2日 11:00
▼ ニュースのポイント
①JR西日本が北陸新幹線でAI「着雪量予測モデル」の本運用を開始。
②同モデルでは、不要な雪落とし作業の実施発動を抑制。
③試験運用で一定の成果を確認。
北陸新幹線では、糸魚川駅上りホームで車両の雪落とし作業を実施し、作業の実施発動は、気象予報を基に決定していた。
だが実施発動後、車両に雪が付着していないため作業が不要となり、作業者の無駄な配置や、無駄となった作業実施のための運転規制による列車の遅れも生じていた。
今回の「着雪量予測モデル」は、この雪落とし作業の実施発動を高精度化し、不要な実施発動を抑制するAI予測モデルで、SIGNATEのデータ分析コンペティションを活用して構築された。
2022年3月までの検証では、従来より作業実施発動の精度が向上。雪落とし作業実施を適切に発動して車両への着雪見逃しもゼロとなり、不要な雪落とし作業実施発動を抑制できた。その結果、同モデルの本運用を開始することとなった。
同社では、このモデルを利用することで作業者の不要な配置がなくなり、人件費の削減が可能となる。また、不要な雪落とし作業の抑制により、糸魚川駅の列車の臨時停車を減らし、北陸新幹線を安定して運行できるとしている。
（画像はプレスリリースより）
JR西日本プレスリリース
https://www.westjr.co.jp/
▼ 会社概要
JR西日本は、西日本を中心に旅客鉄道などを運営する鉄道事業者。
社名：西日本旅客鉄道株式会社
代表取締役：長谷川一明
所在地：大阪府大阪市北区芝田2丁目4番24号
▼ 会社概要
SIGNATEはAI開発、開発コンペティション運営、ビッグデータ解析などを行っている。
社名：株式会社SIGNATE
代表取締役：齊藤秀
所在地：東京都千代田区神田錦町2-2-1KANDA SQUARE WeWork内
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①JR西日本が北陸新幹線でAI「着雪量予測モデル」の本運用を開始。
②同モデルでは、不要な雪落とし作業の実施発動を抑制。
③試験運用で一定の成果を確認。
不要な雪落とし作業の実施発動を抑制
JR西日本は12月1日より、北陸新幹線でAIを活用した「着雪量予測モデル」の本運用を開始する。北陸新幹線では、糸魚川駅上りホームで車両の雪落とし作業を実施し、作業の実施発動は、気象予報を基に決定していた。
だが実施発動後、車両に雪が付着していないため作業が不要となり、作業者の無駄な配置や、無駄となった作業実施のための運転規制による列車の遅れも生じていた。
今回の「着雪量予測モデル」は、この雪落とし作業の実施発動を高精度化し、不要な実施発動を抑制するAI予測モデルで、SIGNATEのデータ分析コンペティションを活用して構築された。
作業者の人件費削減と新幹線の安定運行へ
「着雪量予測モデル」は2020年度より、業務実装に向けて試験運用されていた。2022年3月までの検証では、従来より作業実施発動の精度が向上。雪落とし作業実施を適切に発動して車両への着雪見逃しもゼロとなり、不要な雪落とし作業実施発動を抑制できた。その結果、同モデルの本運用を開始することとなった。
同社では、このモデルを利用することで作業者の不要な配置がなくなり、人件費の削減が可能となる。また、不要な雪落とし作業の抑制により、糸魚川駅の列車の臨時停車を減らし、北陸新幹線を安定して運行できるとしている。
（画像はプレスリリースより）
JR西日本プレスリリース
https://www.westjr.co.jp/
▼ 会社概要
JR西日本は、西日本を中心に旅客鉄道などを運営する鉄道事業者。
社名：西日本旅客鉄道株式会社
代表取締役：長谷川一明
所在地：大阪府大阪市北区芝田2丁目4番24号
▼ 会社概要
SIGNATEはAI開発、開発コンペティション運営、ビッグデータ解析などを行っている。
社名：株式会社SIGNATE
代表取締役：齊藤秀
所在地：東京都千代田区神田錦町2-2-1KANDA SQUARE WeWork内
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